Meta가 AMD 최고 성능 MI450을 맞춤형으로 바꾸는 과정에서 연산 성능은 절반 수준으로 낮추고 메모리도 크게 줄였다는 분석 나옴.
3개월 전
수십억 달러를 투입하고도 AI 인프라 효율성은 오히려 떨어졌다는 평가임. 25억 달러 규모 인수 역시 기대에 못 미쳤다는 지적이 이어지는 중임. SemiAnalysis는 단기 성과 중심의 조직 문화와 과도한 맞춤형 설계가 하드웨어와 소프트웨어의 시너지를 망쳤다고 비판함. 결국 기술 문제가 아니라 의사결정과 조직 운영의 문제가 막대한 비용으로 돌아온 사례라는 분석임.
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