Jev가 뜨는 진짜 이유

요즘 Jev에 반응이 폭발적인 이유는 단순히 빠른 모델이어서가 아님. 데모부터 직관적이었음. 탁구 게임 ‘퐁’에서 주요 챗봇 모델들이 12초 동안 두세 번 판단하는 사이 Jev는 47번 판단함. 슈팅 게임 ‘둠’에서는 초당 10회의 판단을 시간당 7달러 수준으로 돌림. 출시 며칠 만에 랭체인과 버셀이 연동을 내놨고, 보드게임 AI·동적 설문·검색 평가기 같은 실험도 빠르게 쏟아지는 중임. 더 본질적인 이유는 에이전트 시대의 병목에 방향을 제시했다는 데 있다고 봄. 에이전트는 한 번 답하고 끝나는 시스템이 아님. 요청을 해석하고, 도구를 고르고, 결과를 평가하고, 다음 행동을 정하는 루프를 계속 돌림. 그 안에는 ‘이 문의는 어느 부서 소관인가’, ‘이 결과를 통과시켜도 되는가’ 같은 자잘한 판단이 수없이 들어감. 지금까지는 이런 판단 하나마다 가장 비싼 범용 모델을 불러 문장을 쓰게 했음. 필요한 건 부서 이름 하나인데, 청구서에는 문장을 만든 비용이 찍히는 구조였음. 루프가 돌 때마다 보이지 않는 미터기가 올라가고, 사용자도 모르는 사이 가치가 낮은 중간 토큰에 비용이 붙었음. 결국 루프 설계가 곧 원가 설계가 되는 시대임. Jev는 사람이 읽지도 않는 중간 판단용 토큰이라는 가장 아까운 낭비를 겨냥함. 이름도 그 계산에서 나왔다고 봄. 경제학자 제번스에서 가져온 이름임. 효율이 좋아져 값이 싸지면 소비가 오히려 늘어난다는 ‘제번스의 역설’에서 따온 것임. 판단 한 번의 비용이 0에 가까워지면, 더 이상 아껴 쓸 이유도 사라짐.