테런스 타오가 본 AI 수학의 다음 단계

테런스 타오가 말한 AI와 수학의 다음 단계 ‘현존 최강의 수학자’로 불리는 테런스 타오가 이제는 자신조차 연구 분야의 발전 속도를 따라가기 어렵다고 말했음. 그 속도를 끌어올리는 핵심 요인으로 AI를 꼽았음. 불과 4년 전만 해도 AI가 풀 수 있던 문제는 중학교 수준이었음. 이후 고등학교 수준, 수학 올림피아드 수준, 대학원 자격시험 수준까지 빠르게 올라왔음. 최근에는 인간 수학자들이 오랫동안 풀지 못했던 문제에 새로운 결과를 내놓는 사례도 등장했음. 실제로 2026년 5월에는 OpenAI 모델이 단위거리 문제와 관련된 에르되시의 추측적 상한을 깨는 새로운 결과를 찾아냈음. 일주일 뒤 수학자들은 AI가 사용한 구성법을 응용해 실수 영역의 Sum-Product 추측이 기존 형태대로는 성립하지 않는다는 결과까지 만들어냈음. 물론 타오는 AI를 무조건 낙관하지 않았음. AI가 결과를 얻기까지 얼마나 많은 계산 비용과 시도를 했는지 투명하지 않고, 어려운 문제일수록 무작위적인 시행착오에 의존하는 경향도 여전히 크다고 지적했음. 본인도 실제 연구에서 AI에 크게 의존하지는 않는다고 밝혔음. 그가 더 크게 우려하는 건 AI가 사람의 탐구 능력을 약화시킬 수 있다는 점임. AI가 헬리콥터처럼 우리를 곧바로 폭포 앞까지 데려다줄 수는 있음. 하지만 그 과정에서 직접 길을 찾고, 헤매고, 어디로 갈지 판단하는 법을 배우는 사람이 줄어들 수 있음. 답을 얻는 속도는 빨라지고 있지만, 질문을 만들고 탐색하는 능력까지 AI에 맡겨도 되는지는 아직 남은 문제임. 앞으로 중요한 역량은 정답을 계산하는 능력보다, 어떤 문제를 풀 가치가 있는지 판단하는 능력이 될지도 모르겠음.