기업용 AI, 이제 진짜 일까지 하네

구글 클라우드가 기업 업무 전반에서 작동하는 범용 에이전트 ‘제미나이 에이전트’를 출시했다. 핵심은 질문에 답하는 챗봇을 넘어 사용자가 목표만 제시하면 필요한 업무를 계획하고, 여러 시스템을 오가며 결과물을 완성하는 데 있다. 지메일이나 문서에서 정보를 찾는 수준이 아니라, 기업의 업무 기록과 워크플로를 이해하고 작업을 배정·예약하거나 이벤트에 대응하는 방식이다. 제미나이 에이전트는 구글 워크스페이스와 마이크로소프트 365, 슬랙, 세일즈포스, 서비스나우, 스노우플레이크 등 주요 기업 시스템과 연결된다. 채널이 바뀌어도 업무 맥락과 개인화를 유지하며, 고유한 역할과 이메일을 가진 하위 에이전트를 구성해 여러 단계의 업무를 나눠 처리할 수도 있다. 모델 역시 구글의 제미나이뿐 아니라 앤트로픽의 Claude를 함께 활용하고, 앞으로 다른 폐쇄형·개방형 모델까지 지원할 계획이다. 이 발표에서 더 중요한 부분은 모델 자체보다 에이전트가 기업 안에서 작동하기 위한 기반을 함께 제시했다는 점이다. 에이전트가 제대로 일하려면 개인의 워크플로, 기업의 기록 시스템, 데이터 저장소, 권한 체계와 연결돼야 한다. 구글은 비즈니스 정의를 매핑한 지식 카탈로그와 스마트 스토리지, 여러 클라우드 데이터 시스템을 조회할 수 있는 레이크하우스를 통해 이 기반을 구성하려 한다. 결국 기업용 에이전트 경쟁은 누가 더 똑똑한 모델을 보유했는지만으로 결정되지 않는다. 어떤 시스템에 접근할 수 있는지, 업무 맥락을 얼마나 정확히 이해하는지, 권한과 감사를 어떻게 관리하는지, 비용을 얼마나 통제할 수 있는지가 함께 중요해진다. 제미나이 에이전트가 제시하는 방향은 분명하다. 업무용 AI는 별도의 도구로 추가되는 것이 아니라 기존 기업 시스템 사이에 들어가 실제 업무를 이어받는 운영 계층이 되려 한다. 다만 목표만 주면 결과를 돌려주는 구조가 안정적으로 작동하려면 데이터 품질과 권한 설계, 책임 소재에 대한 기업의 준비가 먼저 필요하다.