같은 전력 예산으로 더 많은 GPU를 운영하려면 순간적인 전력 변동을 줄이는 기술이 중요해요.
3개월 전
NVIDIA Vera Rubin은 State-of-Charge(SoC) Intelligent Power Smoothing을 적용해 AI 워크로드에서 발생하는 순간적인 전력 변동을 흡수하도록 설계됐어요. 이에 따라 이전 세대보다 평균 소비전력은 약 10%, 50ms 단위 순간 최대 전력은 약 20% 줄일 수 있다고 해요.
전력 프로파일을 더 일정하게 유지하면 전력 인프라와 전력망의 부담을 낮추면서 같은 전력 예산 안에서 더 많은 연산을 수행할 수 있어요. 여기에 DSX MaxLPS가 GPU, 랙, 45℃ 액체냉각, 워크로드를 통합 제어하고 DSX OS가 스케줄링과 시스템 상태 자동화를 담당해요.
NVIDIA는 이런 구조를 통해 AI Factory 전체에서 동일한 전력 예산으로 최대 40% 더 많은 GPU를 운영할 수 있다고 설명해요.
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