Kimi K3가 나온 뒤 다시 '딥시크 모먼트' 얘기가 나오지만 이번엔 결이 좀 다르다.
매수3개월 전
2.8조개 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트를 내세웠고, 서비스 가격은 낮아도 MoonShot은 64개 이상 가속기의 Super Node를 권고했다.
KDA가 KV Cache 부담은 줄여도 파라미터 로딩과 메모리 수요까지 없애는 건 아니다. 공개 직후 신규 구독을 제한한 점도 인프라 병목이 남아 있다는 신호로 보인다.
실제 운영비는 더 확인해야 하지만, K3가 AI 인프라 수요를 없앤 사례라기보다 모델 경쟁 심화 사례에 가깝다. AI 인프라 수요에는 오히려 긍정적으로 보임.
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