Kimi K3를 로컬에서 실행하려면 상당한 하드웨어가 필요합니다.
3개월 전
전체 정밀도 추론에는 약 1.56TB 메모리가 필요하지만, Unsloth의 GGUF 양자화를 활용하면 UD-IQ1_S는 594GB에서 약 78.9%, UD-Q2_K_XL은 861.3GB에서 약 90%의 Top-1 정확도를 기록합니다. 네이티브 비전과 100만 토큰 문맥을 지원하며, 사고 흔적을 유지하는 thinking-only 모델이라 Instant 모드는 제공하지 않습니다. 대신 reasoning_effort를 low, high, max로 조절할 수 있어 로컬 환경에서도 성능과 자원 사용량 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
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