솔트룩스

솔트룩스의 핵심 제품·기술은 기업용 생성형 AI, AI 검색·챗봇, 빅데이터 분석, AI 컨택센터다. LUXIA는 고객 데이터를 학습하고 RAG(검색한 근거를 붙여 답하는 방식)와 지식그래프를 연결해 도메인별 질의응답·문서 요약·보고서 작성을 지원하도록 설계됐다.

제품은 소프트웨어만으로 끝나지 않는다. LUXIA-ON은 LUXIA와 RAG 기능을 하드웨어에 탑재한 설치형 어플라이언스로, 문서 기반 검색·질의응답, 관리 도구, 개발용 API를 함께 제공한다. Goover Enterprise 역시 전용 클라우드, 하드웨어 일체형, 고객 내부 환경 구축이라는 세 가지 도입 유형을 제시한다.

AI 기술력을 집약한 플랫폼 사업을 미래 성장 동력으로 삼고 있으며, AI Suite, Big Data Suite 등 네 가지 핵심 제품군을 통해 다양한 산업 분야에 맞춤형 솔루션을 제공하며 수익 모델을 다각화하고 있다.

최근에는 '루시아'와 '구버'를 필두로 한 구독형 AI 서비스 모델을 강화하며 B2C 시장으로의 확장을 본격화하고 있다. 이는 일회성 프로젝트 수주 방식에서 벗어나 지속적인 반복 수익을 창출하려는 전략적 전환으로 풀이된다.

글로벌 AI 시장은 2027년 약 5조 달러 규모에 이를 것으로 전망될 만큼 폭발적인 성장세를 보이고 있으며, 이제 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 전반의 구조적 변화를 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았다.

챗GPT의 등장 이후 생성형 AI 기술이 대중화되면서, LLM(대규모 언어 모델) 구축 및 활용 능력이 기업의 핵심 경쟁력으로 부상했다. 이에 따라 국내에서도 자체 LLM을 개발하려는 움직임이 활발하며, 솔트룩스는 '루시아'를 통해 이 경쟁에 뛰어들었다.

솔트룩스의 AI 서비스는 기업과 공공기관의 실제 업무를 대상으로 한다. 회사가 소개하는 사례 범위는 고객응대용 AI 컨택센터, 사내 지식 검색, 개인화 추천, 빅데이터 수집·분석, 시장·경쟁 분석, 법률·특허·연구 지원까지 넓다. 금융권에는 지식관리, 상담·콜봇, 리스크 예측과 같은 업무 지능화 서비스를 제시해 왔다.

최근 AI 시장은 단순히 똑똑한 AI를 넘어, 스스로 문제를 파악하고 계획을 세워 해결하는 '에이전트 AI'로의 전환이 빠르게 이루어지고 있다. 솔트룩스는 '구버' 플랫폼을 통해 이러한 시장 변화에 대응하며 리서치, 리포트 작성 등 지식 노동의 혁신을 목표로 하고 있다.

▲ 법률 저울 아이콘이 있는 디지털 업무 화면 이미지 — 원본 출처

솔트룩스가 자체적으로 개발한 거대 언어 모델(LLM)로, 25년간 축적한 방대한 데이터를 학습시켜 한국어 환경에서 뛰어난 성능을 자랑한다. 단순히 똑똑한 것을 넘어 환각(Hallucination) 현상을 최소화하여 답변의 신뢰도를 높인 것이 특징이다.

LUXIA는 솔트룩스가 보유한 한국어 코퍼스로 학습했다고 소개하는 기업용 GPT 모델이다. 고객 데이터와 연결해 도메인 맞춤형 생성 AI를 제공하고, RAG와 지식그래프를 통해 답변의 근거와 최신 정보를 붙이는 것이 회사의 설명이다.

챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 저비용으로 서비스를 제공할 수 있다는 점을 핵심 경쟁력으로 내세운다. 이는 기업들이 부담 없이 AI를 도입할 수 있는 문턱을 낮춰, 국내 AI 생태계 확산에 기여하겠다는 야심 찬 포부가 담겨있다.

회사는 환각, 즉 그럴듯하지만 근거 없는 답을 줄이는 것을 제품의 중요한 과제로 제시한다. 권한 관리로 고객 내부 데이터 접근을 통제하고, LUXIA-ON 같은 설치형 어플라이언스로 고객사 내부 환경에서 운용할 수 있게 한 점은 금융·공공·국방처럼 보안이 민감한 수요와 맞닿아 있다. 2026년 7월 하나금융융합기술원과 공동 개발한 금융 특화 AI 모델도 이 방향의 연장선이다. 금융 문서 이해, 업무 지식 검색, 질의응답, 요약을 중심으로 개발됐다.

▲ 감사 업무를 상징하는 디지털 인터페이스 이미지 — 원본 출처

▲ 스마트폰 기반 생체인증과 로그인 화면 이미지 — 원본 출처

솔트룩스의 AI 기술력이 총집결된 AI 에이전트 플랫폼으로, 단순한 정보 검색을 넘어 스스로 정보를 수집, 분석, 요약하고 보고서까지 자동으로 생성해 주는 똑똑한 비서 역할을 수행한다. "나 대신 일해주는 AI"라는 개념을 현실로 만들고 있는 셈이다.

특정 주제만 입력하면 몇 분 만에 완성도 높은 PPT 슬라이드까지 만들어내는 등 지식 노동자의 업무 생산성을 획기적으로 개선하는 것을 목표로 한다. 이는 여러 AI 서비스를 따로 구독해야 했던 사용자들의 불편함을 해소하는 '리번들링' 전략의 일환이다.

도입 방식은 전용 클라우드·하드웨어 일체형 어플라이언스·온프레미스 중에서 고를 수 있다. 따라서 글로벌 서비스라는 이름과 별개로, 기업 고객의 데이터 관리와 내부 시스템 연계에 맞춘 제품화가 성장축이다.

미국 실리콘밸리 법인을 통해 글로벌 시장을 직접 겨냥하고 있으며, 출시 4개월 만에 이용자 150만 명을 돌파하는 등 가파른 성장세를 보이며 해외 진출의 교두보를 마련하고 있다. 2026년에는 본격적인 해외 홍보 및 마케팅을 통해 글로벌 AI 에이전트 플랫폼으로 입지를 다질 계획이다.

▲ AI와 글로벌 디지털 서비스 연결을 표현한 화면 이미지 — 원본 출처

▲ AI 회로 그래픽이 결합된 전구 이미지 — 원본 출처

6.1기대

• [기대] 정부가 주도하는 공공 부문 중심의 대규모 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 대한 수혜 기대감이 높으며, 대한민국 AI 국가대표 기업으로 선정될 경우 기존 시스템 통합(SI) 중심의 사업 모델을 서비스형 소프트웨어(SaaS)나 로열티 수취 방식으로 확장하여 이익률이 크게 개선될 것으로 전망된다.

• [기대] 자체 개발 거대언어모델(LLM) '루시아(LUXIA)'가 허깅페이스 리더보드에서 상위권을 기록하고, 운영비는 오픈AI의 GPT-4o 대비 1/20 수준의 효율성을 보이는 등 기술적 경쟁력을 입증하며, 이를 기반으로 한 다양한 산업 분야에서의 대형 프로젝트 수주가 이어지고 있다.

• [기대] LUXIA의 RAG·지식그래프 결합과 고객 내부 설치 방식은 보안·정확성 요구가 큰 금융·공공·국방 업무에서 제품 적용 범위를 넓힐 수 있는 축이다. 2026년 7월 하나금융융합기술원과 금융 특화 AI 모델을 공동 개발한 사실은 기업여신·내부통제·상담 지원으로의 적용 계획을 구체화했다.

• [기대] Goover Enterprise의 전용 클라우드·어플라이언스·온프레미스 도입 유형은 일회성 프로젝트 경험을 제품 및 운영 서비스로 확장하려는 선택지다.

6.2우려

• [우려] AI 연구개발 투자 확대 및 자회사 관련 비용 증가로 인해 영업손실이 지속되고 있으며, 2025년 3분기까지 누적된 적자로 재무 건전성에 대한 우려가 상존하고 있다. 주가 또한 고점 대비 상당폭 조정받은 상태로 변동성이 커 투자자들의 불안감이 존재한다.

• [우려] 회사는 2025년 11월 IR에서 2026년 흑자 전환을 목표로 제시했다.

• [우려] 회사는 다이퀘스트 상장 추진과 금융 특화 모델의 향후 확대를 성장 계획으로 제시했다.

▲ 태블릿에서 금융 데이터 대시보드를 조작하는 모습 — 원본 출처

기준일 전 최신 정기공시는 2026년 8월 14일 반기보고서이며, 직전 정기공시는 2026년 5월 14일 1분기보고서다.

프로젝트형 사업은 납품·검수 시점에 따라 분기 손익의 진폭이 커질 수 있고, 제품화와 연구개발 투자는 단기 비용으로 먼저 나타날 수 있다.

8.1최근 주주 구성

이경일 대표이사는 회사를 이끌고 있으며, 2025년 6월 16일자 주식등의대량보유상황보고서(약식)가 접수됐다.

8.2지분 변동 히스토리

• 2025년 6월, 2대 주주였던 정문선 씨가 무상신주 취득 및 장내 매도를 통해 지분율이 기존 10.24%에서 4.96%로 5.28%p 하락했다.

• NHN은 2023년 클라우드·AI 분야 협력을 위해 솔트룩스 지분 5.69%를 취득했으나, 이후 일부 장내 매도를 통해 2025년 9월 말 기준 지분율이 4%대 초반으로 낮아졌다.

• 2021년 10월 무상증자를 결정하여 주주가치 제고에 나선 바 있으며, 같은 해 7월에는 (주)테크로스홀딩스 및 특별관계자의 지분율이 7.32%에서 2.41%로 변동되는 등 주요 주주의 지분 변동이 있었다.

9.1다이퀘스트

검색 엔진, 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 기업용 검색, 챗봇, 지능형 컨택센터(AICC) 등 고객 서비스 솔루션을 제공하는 AI 전문 기업이다.

솔트룩스는 2023년 11월 다이퀘스트 인수와 NHN-솔트룩스 얼라이언스 구축을 회사 연혁에 기록했다.

• 2023년 11월 NHN으로부터 지분 94.95%를 인수하며 솔트룩스의 자회사로 편입되었고, 이를 통해 솔트룩스는 AI 검색 및 챗봇 사업을 강화했다.

• 2026년 코스닥 상장을 목표로 재무 구조 개선과 매출 기반 강화를 진행 중이며, 2025년 4월에는 생성형 AI 기술을 갖춘 플루닛과 합병을 완료했다.

9.2구버 (Goover)

솔트룩스가 개발한 초거대 언어모델 '루시아'를 기반으로 하는 AI 검색 및 에이전트 서비스로, 깊이 있는 정보 분석과 리포트 자동 생성 기능을 제공한다.

GOOVER, INC.는 2022년 미국법인 DeepSignal, LLC에서 상호를 바꾼 법인으로 회사 연혁에 기록돼 있으며, 2024년 11월 미국법인 구버의 글로벌 출시가 연혁에 남아 있다. Goover는 솔트룩스의 AI 검색·에이전트 제품명으로도 쓰인다.

• 2024년 5월 미국 실리콘밸리에 현지 법인을 설립하고, 같은 해 7월 한국과 미국에서 베타 서비스를 시작하며 글로벌 시장 공략을 본격화했다.

• 서비스 출시 4개월 만에 국내외 사용자 150만 명을 돌파하고 'SPARK 2050' 국내 대회에서 우승하는 등 빠른 성장세를 보이고 있다.

9.3솔트룩스벤처스

유망 기술을 보유한 스타트업에 투자하고 초기 기업의 성장을 지원하는 솔트룩스 그룹의 기업형 벤처캐피털(CVC)이다.

2023년 11월, NHN이 솔트룩스에 지분 투자를 하고 솔트룩스가 NHN의 자회사 다이퀘스트를 인수하는 형태의 '혈맹' 관계를 구축했다. 이는 오픈AI와 마이크로소프트의 협력처럼 AI와 클라우드의 결합을 통해 사업 시너지를 극대화하려는 전략으로 풀이된다.

아이엘로보틱스와는 피지컬 AI 협력 MOU를, 케이이노텍과는 제조·엔지니어링 AI 협력 MOU를 체결했다고 2026년 7월 회사 게시 뉴스가 설명한다. 회사는 루시아 기반 언어·지식 처리 기술의 적용 영역을 로봇과 설계·형상관리로 넓히려는 협력 추진으로 제시했다.

한국능률협회 2025년 12월, 국내 기업들의 AI 전환(AX) 비즈니스 활성화를 위해 한국능률협회와 협력 관계를 맺었다. 이를 통해 실질적인 성과를 창출하는 AX 모델을 시장에 확산시키는 것을 목표로 한다.

11.1최신 공시·뉴스

2026-08-14 · 솔트룩스 2026년 8월 공시 검색 — 반기보고서 (2026.06) · 기준일 전 최신 정기공시로, 2026년 상반기 재무 업데이트의 기준점이다.

2026-07-10 · 솔트룩스·하나금융융합기술원 공동 금융 특화 AI 모델 개발 · 금융 문서 이해·업무 지식 검색·상담 지원을 겨냥한 공동개발 및 내부 적용 계획을 공개했다.

2026-07-01 · 솔트룩스 "독자 LLM·에이전트로 韓 공공·국방 AX 이끌 것" · LUXIA와 온톨로지, 온프레미스 배포를 공공·국방 등 보안 민감 산업의 적용 전략으로 설명했다.

2026-05-14 · 분기보고서 (2026.03) · 2026년 1분기 재무 업데이트를 담은 직전 정기공시다.